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AI会对房地产中介代理产生什么样的影响

我认为：AI LLM第一次有可能利用技术来取代一部分中介功能

首先，我一直认为目前的营销和找楼环节存在极大的低效和不透明，这些重复劳动、低效、不透明是存在于业主、中介、客户端的，影响各方的效率和福祉。

因此，AI LLM或者其他技术手段，能否提升这个效率环节？

如果现在我们把上一部分讨论的购物场景转换你到企业找办公楼、商户找铺位，会如何？未来企业和员工是否会利用ai来为企业选址，并获取建议？

在回答这个问题之前，可能我们要考虑的是

1.中介目前起的是一个什么功能？

2.这个功能或工作如果由AI来做，是否会比现在的中介做的更好？

中介目前的工作是什么？

很多人说是中介是与人打交道的工作，是People Business，因此不会被技术取代。

而另一部分人说中介是匹配信息（房源的工作），因此有可能会被技术取代。

如果把中介的工作掰开看，中介的工作大致是（其实招商也差不多）

以上环节，有哪些是AI无法取代的？

从目前来看华润时代广场，一定会取代一部分中介的功能、甚至淘汰一部分中介，但我觉得完全取代所有中介的概率相对还是较小。

部分原因是底层的数据还未打通，即ai模型所赖以获取的信息渠道没有打通，还都沉淀在每个项目上，是数据孤岛。

这个当中有一系列的数据，比如出租价格成交数据，这个本身就很难获得。

比如租户对于楼宇的评价和投诉，这些更无法获得，一般只有物业有。

还有比如楼宇的能耗运营数据，这些也只有物业有。

空置信息更是只有在业主和物业手里有，而并未被数据化。

这些分散的数据造成ai模型无法对于客户的需求进行全方位的数据获取，获取的数据更多是网络上的一些信息，而这些信息本身质量一般，无法作为决策依据，或者还需要进一步人工核实。

但是，AI能做什么呢？

我们再往前想一步，虽然一下子AI无法做到全方位的取代，但是能否从某个点进行切入？

AI其实已经可以给予较为实用的整体选址建议。

比如我近期用AI找房，他已经能够比较好理解我的需求（区域、使用面积、预算、偏好），推荐也可以说近乎准确、甚至超越市面上的普通中介（虽然房源不全面）。

再则，AI未来是否有可能在客户下达指令后，可以同时和十几个业主进行自动的价格及条款的沟通，无需人工介入，仅在获得全部业主反馈并达到客户要求后才会来报告？

如果能实现至少在这两点上我觉得可能会比现在的中介做的

1）更高效；2）透明度更高。

因为我们用的是我们的脑子，在收到客户需求后，给予专业建议并将需求与合适的楼宇进行匹配。

这个过程当然有人类优势的地方，比如创意和深刻洞察，有时候灵光乍现也不是没可能。

但是脑子普遍有一个问题是不够缜密，有时也会当机，会偏离，服务也不够标准化。也有可能有人为操控。

另一个问题是专业建议依赖于个人的经验永远有限，就比如我之前的老板，很厉害，但是再厉害也有她没遇到过、无法了解、以至于没有能力给出答案。

但是AI就不一样，AI可以非常结构化和全面，这点是比人脑更大优势。这也就是为何马斯克一直说如果人类全上自动驾驶，交通会好很多（事故也会少）。

虽然技术的成熟和数据的跟上可能需要一段时间，但如果这点真的实现，如觉得是对客户的极大价值提升，的确中介会受到影响，毕竟一部分中介就是靠信息差、把握关键环节的信息传递吃饭的。

对于中介的挑战是什么？原本一些专业的意见可能是由中介给出的，你是客户最好的顾问，但是未来对于一些专业的意见，可能你不仅仅是客户的信息来源渠道。

我并非预言AI会取代中介，而是认为技术更多是赋能行业里的每一方，让中介、业主都更好的去做服务，做与人相连接的事。

在过去的几次技术变革中，中介这个职业都没有受到很大的冲击，电话也好、互联网也好、再到后来的微信也好，更多的都是赋能中介。我不清楚这次会不会例外。

因此，未来的中介要怎样变得无法取代？我个人的一点拙见是，

最后，回到上一篇文章开头五大行地产顾问公司股票下跌原因上。

我让AI分析了下，下跌逻辑主要有四点

1.传统佣金模式的“去中心化”风险(Disintermediation)

2.专业咨询服务的“工具化”与“低价化” (Commoditization)

3.办公场地需求的“逻辑性通缩” (Structural Demand Erosion)

4. “降本”未能“增效”的内卷陷阱(Margin Compression)

大家可以判断下可能性大小。

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